pyh's blog

RBL：IP黑名单、URL黑名单，常用的有Spamhaus、Spamcop、Sorbs、NJABL等。
SPF：检查发送者IP是否在发送域的授权IP范围内。
频率控制：限制发送频率。
信誉系统（reputation）：对sender的IP或domain建立信誉评分机制。
DomainKey：采用数字签名对发送域进行验证。
灰名单（greylist）：对可疑邮件返回450，临时拒绝对方一段时间。
指纹（fingerprint）：对垃圾邮件建立指纹样本库。
蜜罐（honeypot）：设立蜜罐邮箱，用来采集垃圾邮件样本。
贝叶斯（Bayes）：对邮件内容进行分词和基于Bayes算法的统计。
关键字：内容关键字过滤。
渐进式规则评分系统（启发式过滤）：SpamAssassin。
基于上下文的系统：对邮件内容、邮件组织方式、发送者信誉进行综合统计，如IronPot。
基于行为分析的系统：从全球地理位置角度统计垃圾邮件行为和特征，如CommTouch。

通常是各个技术措施综合起来对垃圾邮件进行识别和过滤。例如基于规则的反垃圾方法，可以准确的识别已知垃圾邮件，但对于新出现的垃圾邮件则无能为力。而基于统计的方法（如Bayes），则可以较准确的预防新垃圾邮件。还有基于内容的方法（如关键字）与基于行为的方法结合起来，才能发挥更好的效果。